Parcours d'apprentissage

Un guide par niveaux pour progresser dans la cybersecurite de l'IA.

Decouverte

Lire l'introduction sur la Typologie des risques IA pour comprendre les grandes familles de risques.
Etudier 1 a 2 incidents dans l'AI Incident Tracker et les relier au OWASP LLM Top 10.
Consulter la page Ressources pour decouvrir les references cles.

Intermediaire

Explorer les taxonomies :
- Parcourir 5 a 10 risques dans le MIT AI Risk Repository et les classer selon NIST AI RMF (gouverner / cartographier / mesurer / gerer). [Guide Diligent]
- Cartographier un scenario d'attaque avec MITRE ATLAS.
Projet pratique : Mettre en place un petit projet LLM avec NeMo Guardrails ou un autre outil open source et appliquer une checklist OWASP. [NeMo Guardrails]

Avance (projets / memoires)

Utiliser AI Risk Repository et MITRE ATLAS comme base de methodologie pour un projet de red teaming IA ou d'evaluation de risques.
Integrer les recommandations ANSSI / NIST AI RMF pour produire un mini plan de gestion des risques IA pour un cas concret (chatbot interne, moteur de recommandation, etc.).