Les systemes d'IA heritent de tous les risques classiques de la cybersecurite, mais ajoutent des menaces inedites liees aux donnees d'entrainement, aux modeles et aux interactions utilisateurs.
Sources : arxiv 2408.12622, arxiv 2502.05324
Typologie des risques classiques etendus et specifiquement lies a l'intelligence artificielle.
DecouvrirMIT AI Risk Repository, OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, ANSSI, ENISA.
ExplorerGuardrails, checklists, benchmarks et plateformes de test pour securiser vos projets IA.
Voir les outilsBase d'incidents documentee, cas d'etude et trackers pour comprendre les attaques concretes.
ConsulterCe site est concu comme une porte d'entree pour les etudiants en cybersecurite qui souhaitent comprendre les enjeux de securite lies a l'IA. Chaque page renvoie vers les grandes taxonomies de risques et les principaux cadres de mitigation.
Un parcours d'apprentissage est propose par niveaux (decouverte, intermediaire, avance) pour guider votre progression.